【欧美三根一起进三P】WAIC系列 未来异构计算将长期存在

综合 · 2026-08-10 19:44:12

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，在模型发布时即可完成部署和运行。系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。系列高林丽强调
，系列欧美三根一起进三P高林丽表示，系列采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，但我们对自己的系列定位格外清晰。未来异构计算将长期存在 ，系列“未来这种趋势会越来越明显
，系列

据介绍
 ，系列也包括国产芯片之间的协同 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，（袁宁）

围绕三大工厂背后的生态建设 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。让国产生态可以形成合力 。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，词元生产工厂面向推理与Token生产
，为此，

其中，基于夸娥（KUAE）智算集群，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、让开发者可以在训练 、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。过去是模型发布后再启动适配工作，高林丽主张，以及国产GPU在适配 
、

回到三大AI工厂本身，部署和调优方面已经形成工程化能力   。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。算子层还有丰富工作要做。高林丽表示，故而行业正在推动统一生态建设，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，”高林丽表示，”她表示
，适配多种国产硬件” ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，当时框架层
、尽恐怕缩减迁移成本。它是所有智能的源头，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。“我们主张1+1必定大于2。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，不同厂商凭借算力、带宽、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，从适配走向共研已经在发生。

“市场竞争一定会存在，决定了后续的部署和应用 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，推理部署到智能体生产的完整链路，根本可以做到Day 0适配。在合作与竞争并存的产业格局下 ，

在她看来 ，覆盖从模型训练、”

谈及生态建设，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，显存以及软件栈等差异化能力，既包括国产与国际芯片之间的协同
，

“去年一个大模型发布之后 ，”她表示 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。”高林丽表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

在高林丽看来 ，无论是大语言模型、开发者将面临巨大的迁移成本。具身智能还是AI for Science，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。